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结合形态学分水岭的模糊聚类图像分割方法


21 0 0年 第 6期   第 3 7 1  结合形态学分水岭的模糊聚类 图像分割方法  王  建  宋 豫 晓  居 本 祥  , , ( . 南 农 业 大 学 工程 学 院  广 东 广 州  5 0 4 ;. 庆 大 学 光 电工 程 学 院  重 庆 1华 1 6 22 重 、 404) 00 4  摘  要 : 图像 分 割 是将 图像 分成 各 具 特 性 的 区域 , 并将 感 兴趣 的 目标 提 取 出来 的 技 术 , 图 像 分 析 和 计 算 机视 觉 中非 常 是   重要 的研 究 内容 。根 据 图像 单 一 的 属 性 标 准 对 图像 进 行 分割 会 产 生过 分 割 的 现 象 , 容 易 提 取 到 图像 中有 用 的 信 息 。结 合  不 数 学 形 态 学 分 水岭 算 法先 对 图像 进 行 分 割 , 到 了对 图像 的 初 步 处 理 结 果 , 利 用模 糊 聚 类 方 法 对 分 水岭 分 割 产 生 的 图像  得 再 进 行后 处理 , 得 灰 度 信 息相 同或 相 近 的点 聚 合 在 一 起 , 到 了较 好 的 图形 轮 廓 。 使 得   关键 词 : 图像 分割 ; 水 岭 算 法 ; 糊 聚 类 ; 算 机 视 觉 分 模 计   中图 分 类 号 : P 9  T 31 文献标识码 :  A 文 章 编 号 :0 4— 7 X(0 0 0 一l9一 3 1 0 3 3 2 1 ) 6 1 O  S g e a i n f rFu z   u t rn   m a e wih M o p o o y W a e s e   lo ih   e m nt to   o   z y Cl s e i g I g   t   r h lg   tr h d A g rt m W ANG in S Ja  , ONG  xa ,U  e xa g Yu io J B n in   ( . o l eo   g n e ig S u h Chn   r ut r l nv r i , a g h u, 1 6 2 Chn ; 1 C lg  f e En ie r , o t  ia Ag i lu a U ie st Gu n z o 5 0 4 , ia  n c   y 2 C lg  f . o l eo   t e c r neEn ie rn , o g ig Un v r i , o g ig 4 0 4 , h n ) e Op o l to i e   g n e ig Ch n q n   ie s y Ch n qn , 0 0 4 C ia   t A s r c : ma e s g n a in i a tc n q e wh c   a   ii e i g  n o s l a e swi   i e e tc a a t rs isa d g t b t t I g   e me t t  s   e h iu   ih c n d vd  ma e it   mal r a   t d f r n   h r ce it   n   e  a o     h f c t et r e s o  n e e t . ti as     e y i p ra t s u  n t e i g   r c s i g a d c mp t rv so b t h  ma e s g n a   h   a g t  fi tr s s I

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