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基于谱聚类的多阈值图像分割方法


第 21 年 第 3 3 2 3月  9卷 期  0 计 算 机 科 学  Co p t r S i n e m u e   ce c   Vo . 9 No 3 13  .   M a   01   r2 2 基 于 谱 聚 类 的 多 阈值 图像 分 割 方 法  邹小 林  。 陈 伟福   冯 国灿    刘 志 勇 。 汤  鑫     。 。 ,  , , 。 ( 中山大学数学与计算科学学院 广州 50 7) (   12 5   肇庆学院数学与信息科学学院 肇庆 5 66 )   2 0 1z   ( 东 省计 算科 学 重点 实验 室  广 州 5 0 7)  ( 广 12 5。 深圳 职业 技术 学 院工 业 中心  深圳 5 85 ) 10 5  摘 要  闽值 法是 图像 分 割 的 一 种 重要 方 法 。 图像 处 理 与 目标 识 别 中广 为 应 用 。 因此 , 何 确 定 阈值 是 图像 分 割 的  在 如 关键 。提 出 了一 种新的 图像 阂值分割 方法 , 即通过 采用新的相 似度 函数 的谱 聚类算 法( c t确 定 图像 阈值 。采 用基  D u) 于灰度级 的权值 矩阵代替 常用的基 于图像像 素级 的权值矩 阵描述 图像像 素的 关 系, 因而算 法需要 的存储 空 间及 实现  的复杂性 与其它基于 图的 图像 分割 方法相比 大大减 少。实验表 明 , 方法分割 图像的时 问少, 该 且能够单 阈值和 多阈值  分割 图像 , 与现有的 阂值 分割方法相 比, 其具有更为优越 的分割 性能。   关 键 词  图像 阈 值 分 割 , 阈 值 , 聚 类 , c t 多 谱 D u  中图法分类 号 T 31 P 9  文献标 识码 A  I g   g e a i n o   u tlv lThr s l i g Ba e   n S e t a   u t rng ma e Se m nt to   fM lie e  e ho d n   s d o   p c r lCls e i   Z 0U  a -i 。  CH E W e-u , FE Xio l ,。 n , N  i  0 f   NG  o cn ? LI Z iy n 1 , Gu -a    0 U  h- o g '  3 TANG  n, Xi1  0 ( c o   fM ahe tc  n   S h ol   t ma isa dComp t t a  ce e , u   ts n Unie st Gu n z u51 7 Chn )  o u a i lS inc s S n Ya— e   on vri y, a g ho   02 5, ia 1 ( c o 1 f t e t sa d I f r t n S in e , h o igUnv ri , h o ig 5 6 6 , h n ) S h o    O Ma h mai  n  n o ma i   c c s Z a qn   ie s y Z a qn   2 0 1 C ia  c o e t ( a g o g P o ic  y L b r t r   f o u a in 1 in e Gu n z o   1 2 5 C ia 0 Gu n d n   r vn eKe   a o a o y o  mp tt a S e c , a g h u 5 0 7 , hn )  C o

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