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基于非负矩阵分解的谱聚类集成SAR图像分割


第l 2期  2 1 年 l 月  01 2 电  子  学  报  V0 . 9 No 1   13   .2 De . 2 l   c O 1 AC A EI TRO C S N C T    C NI A  I I A  基 于非 负矩 阵分 解 的谱 聚类 集成 S R图像 分 割  A 邓晓政 , 焦李成 ,   山 卢   ( 西安电子科技 大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 , 陕西西安 707 ) 10 1  摘 要 : 本文提 出了一种新颖 的基 于非 负矩 阵分解的谱聚类集成 S R图像分割框架 . A 首先 , 个体分 割结果 的产  生采用基于 N so yt m逼近的谱 聚类方法 , r 使用不同的尺度参数 , 得到具有差 异性 的个体分 割结 果 ; 其次 , 使用非 负矩阵  分解的方法来 合并 这些个体分割结果 , 使用非负矩 阵分解方法的优点在于其合乎人类大脑感知 的直观体验 , 并具有 明  确 的物理含义 ; 最后 , 根据合并得到 的像素点隶属度关系得 到 S R图像分割结果 . A 为了验证本文方法 的有效性 , 3幅  对 纹理图像和 4幅 S R图像 进行分割实验 , A 并对 比 Km as - en 方法 、 于 N so 基 ytm逼近 的谱 聚类方法 、 e - utig r M t c s r 方法 , a l en   本文 的方法无论是 定性还是定量分析都是较好的 , 并具有一定的实用性 .   关键词 : 合成孔径雷达 ;图像分割 ;聚类集成 ;谱 聚类 ;非负矩阵分解    中图分类号 : T 3 14  P9 .1 文献标识码 : A     文章编号: 07—12(01 220 —   322 1 2 1)1—950 5 Sp cr l u t r g E s mbeAp l d t  AR I g   e me tt n U ig e t   se i   n e l  pi   S  ma e S g na i   sn   a Cl n e o o No n g t e Mar   a t r ain n e a i   tx F co i t   v i z o D NG Xioze g JA   i hn , U S a   E   a—h n ,I O L - e g L   h n c ( Lbrtr  nei n Prpi  n m g ne t dn   研 aoa yo tlet eetnadI aeUdra i o n t   dctno hn Xd nUi rt, i ∞ ,ha x 707 , h a  o fI l   c o g s n g fMiir o uao  sy fE i fC i a, ii  nvsy X ’ Sani 10 1 C / ) a ei   n A src: I ti pp ran vl t dbsdO   et l ls r g ne b  s gn n e a v   tx f t i t n( MF   b t t n hs a e , o e me o  a  is c a c t i   sm l ui  o n g d e r   c r a o N ) a         h e lp r uen e e n ma i a o z i i p o o e o h   g na o  fS s r p sdfrte s me tt n o AR i g . i t dv ri  e

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