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基于分水岭-谱聚类的SAR图像分割


第2 7卷第 6期  20 0 8年 1 2月  红 外 与 毫 米 波 学 报  J If rd Mi i . nr e   l m.W a e  a l vs Vo .2 1 7,N .   o6 De e e , 0 8 c mb r 2 0   文章编号 :0 1 9 1 (0 8 0 4 2— 5 10 — 04 2 0 )6—05 0  基 于分 水 岭 ? 聚 类 的 S R 图像 分 割  谱 A 马   秀丽 , 李成  焦   (. 1 上海 大学 通信 与信息 工程 学院 , 上海 2 0 7 ; 00 2  2 西安电子科技 大学 智 能信 息处 理研 究所 , . 陕西 西安 70 7 ) 10 1  摘要 : 由于谱聚类是基于 图论 的、 以相似 性为基础 的聚类方 法, 需要计算 图像 中每 对像 素点之 间的相似 性. 当图像  很 大时, 计算相似性矩阵和求解相应 的特征值、 特征 向量是很 困难和耗 时的. 此, 对合成 孔径 雷达 ( A 图像  为 针 S R) 的特 点, 出了一个两 阶段 的图像分割方法 , 提 首先 采用分水 岭算 法对 图像进行过 分割 , 然后再用 改进 的谱聚 类算法  进行聚 类. 新方法不仅 可 以减少 噪声对分割结果的影响 , 很好地保持 图像边缘 , 而且对 时间要求较 高的应用也具有  关 定 的参考价值. 了验证新方法的有效性 , 为 将其用于 S R 图像分割 , A 取得 了较优 的分 割结果.   键 词: 谱聚类算法 ; 分水 岭; A 图像分割  SR 中 图分 类 号 :P 5 T 7  文 献 标 识 码 :   A 一 S AR M AGE  EGM ENTATI I S oN  BAS ED  oN  ATERS W HED  AND  PECTRAL  S CLUS TERI NG  MA  uL , JAO L. h n   Xi. i I   iC e g ( . col f o mu i tnadIf m t nE gne n ,Sa ga U i r t, hnhi 20 7 ,hn ; 1 Sho o  m nc i  n n r ai   nier g  hn hi nv sy S ag a 0 0 2 C i     C ao o o i   ei   a 2 Istt o  t l etno a o rcs n ,Xd nU ie i , ia  70 7 ,hn ) .ntue f n lgn  fr t nPoes g ii   n r t X ’n 10 1 C ia  i   Iei I m i i a vs y Ab ta t p crlc u t r g i    i lr y b s d cu tr g ag r h o   r p  h oy sr c :S e t   l se n  sa smi i — a e   l s i   lo t m  n g a h t e r .W h n t e p o e s d i g  sv r   a i at en i e  h   r c s e  ma e i ey   h g ,i i v r   i c l a d t — o s mi g t  o ue af i   t x a d i   ie v l e   n   ie v co s u e t s e d f u t n   me c n u n   c mp t f n t mar

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